На ранних стадиях электрические неисправности часто остаются незамеченными, пока не приведут к дорогостоящим отключениям или угрозе безопасности. Для решения этой проблемы ABB планирует интегрировать технологию мониторинга на основе искусственного интеллекта от IPEC в свой портфель решений для прогнозирующего технического обслуживания. Приобретение направлено на обнаружение частичных разрядов — одной из основных причин отказов энергетического оборудования — в критически важных объектах инфраструктуры, таких как производственные предприятия, центры обработки данных, транспортные системы и коммунальные предприятия, помогая операторам принимать меры до того, как незначительные проблемы с изоляцией перерастут в серьезные сбои.Надежность систем электропитания имеет важное значение для глобальных компаний, работающих в сети критически важной инфраструктуры. Изображение предоставлено компанией ABB.Необходимость управления энергопотреблением и мониторинга активов.Согласно ежегодному отчету Uptime Institute об анализе отключений электроэнергии за 2025 год, основной причиной отключений/серьезных инцидентов в центрах обработки данных стали проблемы с электроснабжением, включая отказы генераторов, перебои в электроснабжении и сбои в работе систем бесперебойного питания (54% респондентов). На втором месте оказалась проблема охлаждения центров обработки данных (19%). Эти отключения обходятся дорого: 54% респондентов сообщают о серьезных затратах на отключения, превышающих 100 000 долларов, а каждый пятый говорит, что недавние отключения стоили более 1 миллиона долларов. Энергоемкие инфраструктуры ИИ, нестабильность электросети и устаревшие системы являются тремя ключевыми факторами, лежащими в основе этих сбоев, связанных с электроснабжением.В отчете Siemens и Senseye «Истинная стоимость простоев 2024» оценивается потеря выручки для 500 крупнейших мировых промышленных предприятий и производителей примерно в 11%, что эквивалентно 1,4 триллиона долларов. Старение энергосистемы и неблагоприятные погодные условия — лишь некоторые из проблем, связанных с обеспечением надежного электроснабжения, которые негативно влияют на производительность в производстве. Проблемы с электроснабжением являются одним из основных факторов незапланированных простоев на производственных площадках. Добавление других распространенных проблем, таких как человеческие ошибки и отказы оборудования, подчеркивает необходимость более эффективного управления электропитанием и мониторинга оборудования в рамках стратегий прогнозирующего технического обслуживания.По данным ABB, частичные разряды (когда повреждения или дефекты изоляционного материала создают зазоры и не обеспечивают полную изоляцию проводников, вызывая искры) являются основной причиной 80% отказов оборудования перед незапланированным отключением. Технологии IPEC, использующие искусственный интеллект, позволяют обнаруживать и идентифицировать частичные разряды, что дает предприятиям возможность быстро реагировать и заблаговременно управлять активами. ABB утверждает, что с помощью платформ мониторинга IPEC может помочь своим клиентам сократить затраты на техническое обслуживание и время простоя на 85% и 90% соответственно.Алгоритм DeCIFer от IPECЭто запатентованный алгоритм DeCIFer компании IPEC, который помогает предприятиям выявлять ранние стадии деградации изоляции оборудования, отфильтровывая фоновый шум (другие данные/активность оборудования) для выявления частичных разрядов с целью быстрого ремонта и технического обслуживания. Такая система может помочь продлить срок службы критически важных активов в производственных и дата-центрах, повысить безопасность, исключить сценарии простоев, сократить время простоя и снизить долгосрочные затраты на оборудование. Завершение сделки между ABB и IPEC ожидается в начале 2026 года.Алгоритм DeCIFer от IPEC использует вейвлет-анализ для удаления фонового шума и выделения событий частичного разряда во всей полосе пропускания датчика. Изображение предоставлено компанией IPEC.Алгоритм DeCIFer — незаменимый инструмент для управляющих активами, предоставляющий платформу, которая объединяет критически важные данные об активах и преобразует их в полезные аналитические выводы. В результате повышается эксплуатационная надежность трансформаторов и распределительных устройств, выявляются изношенные кабели для своевременной замены, что приводит к более эффективному определению приоритетов технического обслуживания.Включение технологий IPEC в портфель услуг ABB по прогнозируемому техническому обслуживанию призвано предоставить клиентам ABB комплексное решение для защиты от отказов оборудования и предотвращения дорогостоящих простоев в критически важной электротехнической инфраструктуре. Присоединившись к семье ABB, IPEC и ее технологии смогут охватить более широкую клиентскую базу и продолжить расширение своих технологических возможностей.
